برای رسیدن به امنیت آبی و غذایی پایش به‌هنگام، دقیق و با قابلیت تکرار پذیری سطوح زیر کشت لازم و ضروری است. در این راستا تحقیق حاضر با هدف ارزیابی قابلیت تلفیق تصاویر سنتینل1 و سنتینل2 جهت تفکیک سطوح زیر کشت گندم، کلزا، نخلستان‌ها و اراضی کشت تابستانه در منطقه شمال شرق اهواز انجام شد. برای رسیدن به هدف تحقیق، براساس داده‌های در دسترس سه گروه ترکیبات سری زمانی ایجاد شد. گروه اول شامل ترکیب سری زمانی سنتینل1و2 به همراه شاخص NDVI برای کل دوره مورد بررسی، گروه دوم ترکیبات سری زمانی سنتینل1 و2 براساس دوره اوج سبزینگی و گروه سوم ترکیبات از ترکیب تک تصاویر سنتینل1 و 2 در دوره اوج سبزینگی ایجاد شدند. سپس با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین حداکثر احتمال و ماشین بردار پشتیبان اقدام به طبقه‌بندی تصاویر شد و نقشه‌های موضوعی سطوح زیر کشت به این ترتیب تهیه شد. درنهایت صحت نتایج بدست آمده با استفاده از شاخص‌های صحت کلی و ضریب کاپا ارزیابی شد. براساس نتایج بدست آمده مشخص شد که ترکیب سری زمانی تصاویر سنتینل1 و2 به‌همراه شاخصNDVI برای کل دوره مورد بررسی (ترکیب شماره 3) به روش ماشین بردار پشتیبان جهت استخراج سطوح زیر کشت منطقه مورد مطالعه دارای بالاترین دقت کلی و ضریب کاپا بوده که بترتیب 22/91 درصد و 89/0 می‌باشد. همچنین نتایج بدست آمده بیان‌گر این واقعیت بود که الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای ترکیبات سری زمانی بالاترین دقت کلی و ضریب کاپا را دارد و برای روش‌های تک تصویر الگوریتم حداکثر احتمال دارای بالاترین دقت کلی و ضریب کاپا می‌باشد. براساس یافته‌ها نتیجه‌گیری می‌شود که ترکیبات سری زمانی تصاویر سنتینل2 و الگویتم ماشین بردار پشتیبان جهت استخراج سطوح زیر کشت دارای صحت بالایی نسبت به روش تک تصویر هستند و تلفیق قطبش VH سنتینل1 به سری زمانی سنتینل2 سبب افزایش صحت به میزان 5 درصد می‌شود.

استراتژی دریایی یکی از مهم ترین ابعاد استراتژی ملی قدرت های بزرگ به حساب می آید. این مساله اگرچه با تحول ماهوی قدرت در سیاست جهانی، اهمیتی را که آلفرد ماهان در «تاثیر و نفوذ قدرت دریایی در تاریخ» مطرح کرده بود را از دست داده است اما در دو دهه اخیر مجددا به عرصه رقابت ژئوپلیتیک قدرت های بزرگ بازگشته است. در این میان، حوزه ایندوپاسفیک و شکل گیری گروه بندی های جدیدی مانند کواد و آکوس در آن را می توان نقطه عزیمت جدیدی در بازی قدرت های جهانی دانست. در این راستا، این مقاله به این سوال اصلی پرداخته است که حوزه ایندوپاسفیک چه جایگاهی در معادلات ژئوپلیتیک قدرت های دریایی با تاکید بر گروه بندی های کواد و آکوس دارد؟ یافته های این پژوهش که به روش توصیفی- تحلیلی صورت گرفته نشان دهنده انتقال تدریجی مرکز ثقل اقتصاد و سیاست جهانی از اقیانوس اطلس به اقیانوس هند-آرام است که در پرتو ائتلاف بندی های نظامی و امنیتی جدید به تشدید رقابت و تنش میان قدرت های بزرگ دریایی منجر خواهد شد.

صخره های مرجانی بخش مهمی از اکوسیستم آب های کم عمق استوایی هستند و حفاظت از آنها بسیار مهم است. طبقه بندی تصاویر صخره های مرجانی شامل سه مرحله ی بهبود تصویر، استخراج ویژگی و طبقه بندی می باشد. در این پژوهش با تمرکز بر مرحله ی استخراج ویژگی، روشی برای طبقه بندی تصاویر مرجان های دریایی ارائه شده است. این روش از ترکیب دو الگوریتم دودویی محلی تشکیل شده است. ضمن اینکه بجای استفاده از همسایگی هایی با تعداد نقاط زیاد از ترکیب چند مقیاسی استفاده شده است یعنی چند همسایگی با اندازه های متفاوت ولی با تعداد نقاط ثابت با هم ترکیب شده اند. اینکار دقت طبقه بندی را بدون افزایش نمایی ویژگیها زیاد می کند. در حقیقت با ترکیب روش دودویی متقارن CS_LBP و روش دودویی تقویت شده با میانه MRELBP برخی از ویژگی های تصویر باهم ادغام می شود و ویژگی های محلی استخراج شده به وسیله ی روش CS_LBP در هر مرحله به نصف کاهش می یابد. در این پژوهش دقت مدل پیشنهادی بر روی مجموعه تصاویر مرجان های دریایی EILAT، EILAT2، RSMAS و MLC-2008 و همچنین مجموعه های بافتی CUReT، UIUC و KTH_TIPS ارزیابی شده است. دقت طبقه بندی روش پیشنهادی در همه داده های اخیر افزایش یافته است در حالیکه تعداد ویژگیهای استخراج شده از برخی روشها کمتر است.

لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

پیشرفت تکنولوژی و تخصصی شدن صنعت نجات دریایی موجب به کارگیری شکل های متنوع ارائه خدمات و گستردگی انواع فعالیت ها شد. در همین راستا با گسترش حقوق و تعهدات طرفین، حقوق نجات دریایی، وظیفه تنظیم روابط طرفین درگیر را صرفنظر از نوع عملیات های مختلف نجات دریایی، نوع اموال یا شناورها و. . . بر عهده دارد. رژیم های حقوقی در دو سطح ملی و بین المللی اقدام به وضع مقررات نمودند، که کنوانسیون 1989 لندن یکی از مقررات بین المللی در همین حوزه می باشد. قراردادهای نجات دریایی در زمره قراردادهای خدمت قرار گرفته اند اما وجود و زمان بروز عنصر خطر شرط تحقق این قرارداد می باشد. در این پژوهش با توجه به نقش حقوق نجات دریایی در تنظیم روابط طرفین اقدام به ارائه راهکارهایی مانند طبقه بندی بروز انواع روابط قراردادی موجود در سطح بین المللی، بهره گیری از رویه قضایی محاکم و مراجع داوری و تحلیل تاثیر و کاربرد هر کدام از آن ها جهت تدوین هرچه بهتر قراردادها، ایجاد ظرفیت مطالعه حقوقدانان و جبران خلاء های قانونی گردید.

طبقه بندی تصاویر به گروههای معنایی براساس ویژگیهای دیداری سطح پایین، یکی از چالشهای مهم در بازیابی و طبقه بندی تصویر است. در این مقاله، اثر ترکیب ویژگیهای رنگ، شکل و بافت و نیز وزن دار کردن مولفه های بردارهای ویژگی در طبقه بندی تصویر بررسی شده است. همچنین اثر تعداد تصاویر پایگاه داده بر نرخ طبقه بندی مطالعه شده است. برای این منظور از یک پایگاه تصویر شامل 10 گروه معنایی، هر گروه شامل 100تصویر، استفاده شده است. برای طبقه بندی از روشk  همسایه نزدیکتر و برای تخمین نرخ آن از روش "یکی را کنار بگذار" استفاده شده است. تعیین وزن مناسب برای هر یک از مولفه های یک نوع ویژگی و نیز تعیین وزن های بهینه در ترکیب انواع متفاوت ویژگیها با الگوریتم وراثتی انجام شده است.

خواص فولادها وابسته به اجزای ریزساختاری به نام فاز است که در فرایند تولید آن شکل می گیرد. فازهای مختلف فولاد در تصاویر میکروسکوپی سطح فولاد قابل مشاهده اند. تشخیص و طبقه بندی خودکار انواع فازها از روی تصاویر منجر به درک بهتری از خواص فولاد با سرعت و دقت بالاتر می شود. در این مقاله برای نخستین بار، روشی برای طبقه بندی خودکار و هوشمند فازهای فولاد از روی تصاویر میکروسکوپی ارائه می شود. این کار نیازمند تعریف و استخراج ویژگی های مناسب بافت منحصربه فرد این تصاویر و بخش بندی تصاویر به مناطقی با اشکال بسیار نامنظم بر اساس ویژگی های استخراج شده است؛ بدین منظور ابتدا تصویر ورودی بلوک بندی شده و برای هر بلوک به صورت مستقل یک سری از ویژگی های بافت تصویر استخراج می شوند. تعداد این ویژگی ها به وسیله روش تحلیل مؤلفه های اصلی کاهش یافته و سپس به شبکه عصبی بیشینه هموار برای طبقه بندی هر بلوک از تصویر داده می شوند. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که دقت روش پیشنهادی در طبقه بندی دو فاز سوزنی و مرزدانه ای بالای 99 درصد و همچنین در طبقه بندی سه فاز مرزدانه ای، سوزنی و ویدمن اشتاتن بالای 86 درصد است.